15,7 billones de dólares. Esa es la contribución potencial de la IA aplicada a la economía mundial para 2030, según un estudio reciente de PwC.
Esta cifra subraya el poder de la inteligencia artificial para reestructurar sectores y transformar las prácticas empresariales. Pero esta oportunidad viene acompañada de una serie de preguntas: ¿Está tu organización aprovechando el potencial de la IA o se está quedando atrás en un mercado cada vez más competitivo? ¿Lo está haciendo de manera ordenada y planificada?
Esta guía te proporciona un marco práctico para recorrer el camino de la aplicación de la inteligencia artificial. A través del Radar de Oportunidades de IA de Gartner, obtendrás las herramientas para evaluar tu estado actual y definir tus ambiciones y viabilidad de implementación. Además, conocerás cómo Acid Labs puede ayudarte en tu estrategia de adopción de la IA. ¡Comencemos!
¿Dónde se encuentra tu organización en el espectro de adopción de la IA?
La adopción de la IA no es un enfoque uniforme; más bien, las organizaciones adoptan una variedad de enfoques en función de sus objetivos comerciales, recursos y nivel de madurez tecnológica. Identificar dónde se encuentra tu organización en este espectro puede proporcionar una perspectiva valiosa sobre tu preparación para la IA.
1. Perseguidores de la productividad (Productivity pursuers)
Estas organizaciones dan prioridad a las soluciones de IA que aumentan y automatizan las tareas en algunas funciones de front office y back office. Buscan ventajas competitivas medianamente sostenibles a través de mejoras incrementales en la productividad y la eficiencia operativa. Además, exploran la implementación de la IA en el núcleo del negocio, buscando no sólo mejorar las operaciones diarias, sino también generar un cambio transformador en su sector.
2. No delante de mis clientes (Not in front of my customers)
Estas organizaciones son más cautelosas en su enfoque hacia la IA. Se centran principalmente en mejorar la eficiencia operativa interna (Back Office) y en las capacidades básicas. No tienen planes inmediatos para implementar la IA en aplicaciones orientadas al cliente (Front Office).
3. IA primero/en todas partes (AI first/everywhere)
En el extremo opuesto del espectro se encuentran las organizaciones que adoptan un enfoque audaz y proactivo hacia la IA. Ven la IA como una herramienta estratégica para la innovación y la disrupción, explorando activamente oportunidades en todas las áreas de su negocio, tanto en aplicaciones orientadas al cliente como en operaciones internas.
¿Cuál es tu ambición organizacional?
La ambición de tu organización en el proceso de adopción de la IA implica comprender dónde y cómo aprovecharás la inteligencia artificial para alcanzar tus objetivos empresariales. En esencia, estás trazando el rumbo de tu estrategia.
El Radar de Oportunidades de IA de Gartner proporciona un framework valioso para visualizar esta ambición. Se centra en dos ejes clave:
1. Dónde se implementará la IA (eje vertical).
● ¿Se utilizará para optimizar operaciones internas como el análisis de datos o la automatización del flujo de trabajo?
● ¿Estará orientada al cliente, transformando su experiencia a través de chatbots con IA o recomendaciones personalizadas?
2. Cómo se aprovechará la IA (eje horizontal).
● IA del día a día, centrada en la productividad: Esta categoría engloba soluciones de IA que funcionan como asistentes digitales, automatizando tareas repetitivas y aumentando las capacidades humanas. Estas soluciones ofrecen ventajas rápidas que pueden aumentar la productividad y la eficiencia generales.
● IA que cambia las reglas del juego, centrada en la creatividad: Esta categoría profundiza en el fomento de la innovación y la transformación. Permite desarrollar productos y servicios totalmente nuevos o incluso transformar el modelo de negocio. Tiene un enorme potencial para brindarte una ventaja competitiva, pero es mucho más costosa y arriesgada.
Además, el Radar ofrece una representación visual de cuatro cuadrantes potenciales:
■ Front Office (De cara al cliente): Este cuadrante se centra en el uso de la IA para mejorar las interacciones con los clientes. Por ejemplo, se puede utilizar en áreas como Customer Experience, Ventas, Marketing y servicio de atención al cliente.
■ Productos/Servicios (Creación de valor impulsada por la IA): Esta área se centra en el desarrollo de ofertas mejoradas con IA y la exploración de productos y servicios totalmente nuevos impulsados por IA.
■ Back Office (Eficiencia operativa con IA): Aquí, la atención se centra en el uso de la IA para agilizar los procesos internos. La automatización de tareas repetitivas con herramientas impulsadas por IA o el uso de IA para el análisis de datos entran en esta categoría. Por ejemplo, se puede utilizar en áreas como Administración, Recursos Humanos, Legal, IT y Finanzas.
■ Core Capabilities (Innovación impulsada por IA): Esta área explora el uso de la IA para transformar fundamentalmente las operaciones centrales de su organización. Algunos ejemplos son la gestión de la cadena de suministro impulsada por IA o la Investigación y Desarrollo (I+D).
¿Cuán viable es la implementación de la IA?
La ambición organizacional es sólo una pieza del rompecabezas. También hay que determinar cuán viable es la implementación de las distintas soluciones de IA.
Los tres anillos concéntricos del Radar de Oportunidades de la IA representan los niveles de viabilidad de las distintas soluciones de IA. Estos anillos tienen en cuenta tres dimensiones clave:
■ Viabilidad técnica: ¿Puede tu organización obtener e implementar la tecnología?
■ Preparación interna: ¿Está tu organización abierta y es capaz de utilizar las soluciones de IA?
■ Preparación externa: ¿Aceptan la IA tus clientes, socios y otras partes externas?
Combinando estas dimensiones se obtiene una puntuación global de viabilidad:
■ Alta viabilidad (anillo interior): La tecnología está fácilmente disponible, es relativamente económica y se integra bien con los flujos de trabajo existentes. Esto facilita su adopción por parte de los empleados. Estas soluciones tienen una barrera de entrada baja, son un buen punto de partida, pero puede que no ofrezcan una ventaja competitiva significativa.
■ Viabilidad media (anillo intermedio): La tecnología está menos madura y suele ser más costosa. Algunas organizaciones, sobre todo las que adoptan rápidamente la tecnología o las que desean ser las primeras en adoptarla, pueden optar por este tipo de soluciones.
■ Viabilidad baja (anillo exterior): La tecnología no está probada y será necesario un esfuerzo considerable para convencer a empleados, mercados y socios de su valor. Sólo se aventurarán en este terreno las organizaciones más competitivamente agresivas que persigan la disrupción del sector.
¿Quieres implementar o mejorar tu estrategia de adopción de la IA?
El Radar de Oportunidades de IA de Gartner proporciona un framework valioso para comprender las ambiciones de tu organización en materia de inteligencia artificial aplicada y evaluar la viabilidad de las diferentes soluciones. Sin embargo, traducir estos conocimientos en estrategias prácticas puede ser todo un desafío. Aquí es donde entra Acid Labs.
En Acid Labs, entendemos los retos que enfrentan las empresas al intentar integrar la IA aplicada en sus procesos. Por eso, te ayudamos a capturar valor real para tu negocio. ¿Cómo lo hacemos?
■ Optimización de la eficiencia operativa: Utilizamos la IA para identificar áreas de mejora y automatizar procesos, lo que permite a nuestros clientes operar de manera más eficiente y ágil.
■ Reducción de costos: Nuestras soluciones de IA están diseñadas para maximizar el retorno de la inversión al reducir los costos operativos y eliminar la redundancia en los procesos.
■ Mejora del proceso de toma de decisiones: Con análisis avanzados de datos y modelos predictivos, proporcionamos a nuestros clientes información valiosa para una toma de decisiones más informada y estratégica.
■ Predicción de tendencias y comportamiento del mercado: Utilizando técnicas de aprendizaje automático, ayudamos a nuestros clientes a anticipar las tendencias del mercado y adaptarse rápidamente a los cambios en la demanda y la competencia.
Nuestro modelo operativo
En Acid Labs, ofrecemos un enfoque colaborativo y consultivo para la implementación de soluciones de IA. Combinamos nuestro expertise en inteligencia artificial aplicada con capacidades en ingeniería de datos y trabajamos en el AI Data Readiness, es decir, en la preparación y optimización de los datos para que estén en condiciones óptimas de ser utilizados por los modelos de IA.
Nuestro modelo de entrega es altamente flexible y adaptable. Ofrecemos una variedad de soluciones, desde pruebas de concepto (PoCs) y prototipos para validar ideas y propuestas rápidamente, hasta pilotos y versiones mínimas viables (MVPs) para llevar a cabo implementaciones a mayor escala.
Incluso podemos combinar estas diferentes etapas en un único equipo: AI Driven Value Team. Los AI Data Driven Teams combinan múltiples iniciativas de IA de manera sincronizada con la estrategia organizacional y la ambición de IA de nuestros clientes.
Beneficios del AI Driven Value Team
Al elegir un AI Driven Value Team, puedes esperar una serie de beneficios tangibles:
■ Ahorro de tiempo y esfuerzo: Simplificamos el proceso de implementación de la IA y optimizamos la asignación de recursos para maximizar la eficiencia y minimizar los costos.
■ Iniciativas sinérgicas: Nuestro enfoque colaborativo garantiza que todas las iniciativas estén alineadas con la estrategia organizacional y se beneficien mutuamente.
■ Reducción de riesgos: Nuestro equipo cuenta con una amplia experiencia en la implementación de soluciones de IA en una variedad de industrias, lo que nos permite identificar y mitigar los riesgos potenciales desde el comienzo.
■ Calidad garantizada: Desde el descubrimiento inicial hasta la entrega final, nos comprometemos a ofrecer soluciones de IA de la más alta calidad que impulsen el valor y la innovación en tu organización.
En Acid Labs, estamos aquí para ayudarte a llevar tu estrategia de adopción de la IA al siguiente nivel. ¡Contáctanos hoy mismo!
